Indice degli argomenti del file
DTFT (Discrete Time Fourier Transform)
DFT (Discrete Fourier Transform)
Introduzione. Formule di trasformazione e antitrasformazione.
Verifica della formula di antitrasformazione.
Simbologia adottata. Esempi. Metodo dello zero padding.
Numero di campioni nel tempo ed in frequenza.
Principali proprietà della DFT
Linearità. Traslazione nel tempo. Traslazione in frequenza.
Simmetria circolare di una sequenza. Simmetria hilbertiana.
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Introduzione
Definizione di trasformata zeta
Esempi vari.
Regione di convergenza. Esempi vari
Proprietà della trasformata zeta: linearità, traslazione nel tempo,
proprietà di scala nel dominio trasformato,inversione nel tempo,
derivazione nel dominio trasformato, convoluzione nel tempo. Esempi
Calcolo efficiente di una convoluzione tramite la trasformata zeta
Trasformata zeta razionale
Introduzione. Esempi.
Rappresentazione tridimensionale della trasformata zeta
Relazione tra i poli della trasformata Z e durata nel tempo
Sistemi lineari tempo-invarianti e trasformata zeta
Legami tra trasformata Z e trasformata di Fourier discreta
Trasformata zeta e stabilità BIBO
Trasformata Z inversa
Indice degli argomenti del file
Introduzione. Caratteristiche dei filtri ideali.
Filtri passa-basso. Filtri passa-alto. Filtri passa-banda.
Semplice trasformazione da filtro passa-basso a filtro passa-alto.
Risonatori digitali.
Filtri a fase minima, massima o mista
Codifica PCM
Introduzione: lo standard PCM. Curve di compressione.
Trascurabilità del rumore termico in ricezione.
Cenni alle linee ISDN
Cenni alla generazione del segnale vocale
Tecniche a riduzione di ridondanza
Introduzione. Tecnica DPCM. Codifiche predittive. Guadagno di predizione
Quantizzazione nella codifica DPCM
Modulazione delta e modulazione delta adattativo (ADPCM)
Tecniche DPCM con quantizzazione a più bit
Riepilogo sulle tecniche PCM
Tecniche DPCM con predizione lineare di ordine maggiore di 1
Complementi sulla codifica DPCM
Analisi degli errori di quantizzazione.
Convertitori A/D a sovracampionamento.
Codifica differenziale e modulazione delta
Modulazione sigma-delta
ARGOMENTI SVILUPPATI
1. EFFETTO DELLALIAS SU DATI CAMPIONATI
Esecuzione del programma
2. ESEMPI DI CALCOLO DELLA DFT :
a. Uso della DFT per la decimazione dei campioni
b. Uso della DFT per ampliare la finestra di osservazione in frequenza e nel tempo
c. Traslazione dello spettro di un generico segnale
3. RICOSTRUZIONE CON FUNZIONI SMUSSATE: dimostrazione grafica nelluso di un interpolator
4. INTERPOLAZIONE LINEARE
Esecuzione del programma
5. SPLINE
Esecuzione del programma
6. SPLINE BICUBICA
Esecuzione del programma
7. INTERPOLAZIONE USANDO LA DFT
Esecuzione del programma
8. LA CONVOLUZIONE
Esecuzione del programma
9. FILTRI FIR PASSABASSO USANDO LE FINESTRE
Esecuzione del programma
10. PROGETTO DI FILTRI FIR A FASE LINEARE CON LA TECNICA MINMAX
Esecuzione del programma
11. ANALISI SPETTRALE NON PARAMETRICA
Esecuzione del programma
12. BANCO DI FILTRI
Esecuzione del programma
FUNCTION UTILIZZATE NEI VARI PROGRAMMI
· per : interlin.m , spline.m , bicubica.m , interdft.m
a) funzione somma di 3 sinusoidi a frequenze : 200 Hz , 350 Hz , 420 Hz
b) funzione impulso ideale
c) segnale rettangolare (vedi specifiche)
d) segnale rettangolare (vedi specifiche)
· per : conv.m
a) funzione somma di 2 sinusoidi a frequenze : 200 Hz , 420 Hz
b) filtro passabanda con banda passante compresa tra 400 Hz e 440 Hz
c) segnale rettangolare (vedi specifiche)
d) funzione costante
· per : finestre.m
a) filtro passabasso generico (vedi specifiche)
· per : remez.m
a) function che calcola la funzione peso
b) interpolatore lineare
c) filtro passabasso (vedi specifiche)
d) filtro passabanda (vedi specifiche)
e) filtro passabasso
(secondo le specifiche fornite sul libro : Digital Signal Processing a pag. 648 [ex.8.2.3])
· per : analisis.m
a) file sonoro 1
b) file sonoro 2
c) file sonoro 3
d) file sonoro 4
· per : banco.m
a) funzione somma di 4 sinusoidi a frequenze : 500 Hz , 1500 Hz , 2500 Hz , 4500 Hz .
b) funzione con spettro a forma triangolare
Inoltre i filtri passabasso usati per realizzare i banchi di filtri vengono introdotti dallesterno usando le seguenti workspace :
I. filtro per la scomposizione in 4 canali ( FIR realizzato con la finestra rettangolare )
II. filtro per la scomposizione in 5 canali ( FIR realizzato con la finestra rettangolare )
III. filtro per la scomposizione in 4 canali ( FIR realizzato con la finestra di Hamming )
IV. filtro per la scomposizione in 5 canali ( FIR realizzato con la finestra di Hamming )
V. filtro per la scomposizione in 5 canali ( FIR realizzato con lalgoritmo di Remez )
Per maggiori dettagli, consiglio di visitare la pagina (a cura dell’autore del file) all’ URL: http://digilander.iol.it/marinel/vito/introgen.htm e di seguire il link per il corso di Elaborazione numerica dei Segnali. Sarà così possibile trovare la relazione in formato HTML e scaricare solo le pagine di interesse.
